根據降階方法可用於工程和資料科學中的各種任務,是當今一個非常活躍的研究領域。從回應曲面模型到神經網路、AI 和機器學習 (ML),Simcenter Reduced Order Modeling 提供了尤為適合 CAE 應用程式的方法。直觀的使用者介面和設置嚮導通過自動化工作流程提供了這些優秀方法,幫助用戶將注意力集中在應用程式上。
2.適用於各種工程領域
利用任何形式的模擬或測試資料來使用 ROM,如來自流體和熱、機械、系統模擬或物理測試的資料。Simcenter Reduced Order Modeling 可以從任何來源導入和分析資料,而且可與 Simcenter 產品組合工具無縫集成。
3.引導式端到端工作流程
Simcenter Reduced Order Modelling 可引導您完成端到端的 ROM 創建流程。從資料導入到選擇、訓練和驗證模型再到匯出,在一個介面中處理整個工作流程。為專業和非專業人士提供不同的工作流程案例。不確定哪種資料降階技術可為您的應用程式提供更好的性能?自動模型可掃描配置和訓練所有合適的方法,然後使用標準性能指標對它們進行排名。
4.一鍵導出
一鍵將 ROM 匯出至包括 FMI、ONNX 和 Amesim 子模型在內的多個目標。匯出的模型與工具無關,無需許可證或求解器即可運行,這使其成為加快模擬工作流程的一種經濟高效的方式,也是與同事和客戶共用模型的可靠且安全的方式。